一个基于卫星的高分辨率太阳诱导的叶绿素光数据集,用于2000年至2022年的中国
Shiyu Tao1,2, Jing M Chen3,4, Zhaoying Zhang5,6,7
1International Institute for Earth System Sciences, Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing University, Nanjing, Jiangsu, China.
Scientific data
|November 26, 2024
概括
用TROPOMI卫星数据创建了针对中国的高分辨率太阳能诱导的叶绿素光 (SIF) 数据. 这一新数据集增强了对陆地生态系统和细微尺度作物健康的理解.
科学领域:
- 地球和环境科学 地球和环境科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 生态生态学 生态生态学
背景情况:
- 太阳引起的叶绿素光 (SIF) 是植物光合作用的一个关键指标.
- 卫星SIF数据,就像TROPOMI的数据一样,提供了广泛的覆盖范围,但往往缺乏精细的空间分辨率.
- 目前的大致分辨率SIF数据集限制了详细的生态研究.
研究的目的:
- 为中国开发一个高空间分辨率的SIF数据集.
- 克服现有的粗分辨率卫星SIF数据的局限性.
- 支持精细的生态研究和农业监测.
主要方法:
- 使用加权堆叠算法来处理TROPOMI卫星数据.
- 从2000年到2022年为中国 (HCSIF) 创建了500米空间分辨率的8天SIF数据集.
- 使用独立数据集验证了算法,实现R2=0.87和RMSE=0.057mW/m2/nm/sr.
主要成果:
- 成功生成了中国的高分辨率HCSIF数据集.
- 通过严格的验证,证明生成的SIF数据的高准确性和可靠性.
- 高CSIF数据集为中国的SIF分析提供了前所未有的细节.
结论:
- 该HCSIF数据集显著提高了对陆地生态系统细度分析的潜力.
- 能够更好地监测生态系统的生物多样性,并精确评估作物健康,生产力和压力.
- 促进植物生理过程和环境相互作用的长期,详细的研究.
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