使用手术前多相MDCT,18F-FDG PET和临床特征预测侵袭性肺腺癌的高风险生长模式

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 侵入性腺癌 (IAC) 呈现出多样化的生长模式,影响预后和治疗.
• 准确的手术前预测IAC生长模式对于个性化治疗至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证使用多探测器计算机断层扫描 (MDCT),18F-氧糖位子发射断层扫描/计算机断层扫描 (18F-FDG PET/CT) 和临床特征的侵入性腺癌 (IAC) 增长模式的预测模型.
• 在手术前区分高风险 (毛囊,微毛囊,固体) 和低风险 (斑疹,状) IAC生长模式.

主要方法:

• 对357名经过手术治疗的IAC患者进行了回顾性分析.
• 收集临床,MDCT和18F-FDG PET/CT成像数据.
• 使用后勤回归,ROC分析,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 来构建和评估预测模型.

主要成果:

• 性别,瘤的位置,大小,尖和SUVavg被确定为高风险IAC生长的独立风险因素.
• 组合PET/CT成像-临床模型的AUC达到0.789,超过CT (0.689),PET (0.742) 和临床模型 (0.607).
• 组合模型显示了良好的校准和DCA的最高临床益处.

结论:

• 一个整合多相MDCT,18F-FDG PET特征和临床数据的预测模型有效地预测高风险IAC成长.
• 该模型支持临床医生为侵袭性腺癌的个性化治疗策略做出明智的决定.