引入人工智能技术用于客观物理功能评估
Nobuji Kouno1,2,3, Satoshi Takahashi1,2, Masaaki Komatsu1,2
1Division of Medical AI Research and Development, National Cancer Center Research Institute, 5-1-1 Tsukiji, Chuo-ku, Tokyo 104-0045, Japan.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|November 27, 2024
概括
人工智能 (AI) 可以使用来自视频,传感器或电子健康记录的患者数据来预测身体功能得分,从而改善客观评估. 这项技术通过检测患者身体功能的微妙变化,使早期干预成为可能.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 临床信息学 临床信息学
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 客观的身体功能评估对于治疗决策至关重要,但目前的方法缺乏标准化.
- 绩效状态评估被广泛使用,但在临床实践中没有得到很好的标准化.
研究的目的:
- 探索人工智能 (AI) 在预测物理功能的得分中的应用.
- 利用人工智能技术审查客观物理功能的测量方法.
主要方法:
- 从PubMed获得的英语文章的系统审查.
- 包括使用人工智能预测视频,传感器或电子健康记录数据的身体功能研究.
- 不包括仅仅自动化传统评估的研究.
主要成果:
- 人工智能可以从各种患者数据来源预测身体功能指数,消除手动测量.
- 人工智能驱动的评估提供了对身体功能的客观和标准化测量.
- 研究表明,人工智能有可能取代主观的绩效状态评估.
结论:
- 人工智能技术被推用于未来的临床系统,以执行重复的,客观的身体功能评估.
- 这些人工智能工具可以在没有额外的时间,人员或资源的情况下集成.
- 通过人工智能早期检测身体功能的最小变化,可以及时干预并改善患者的治疗结果.


