人工智能诊断口腔平坦菌:一项比较研究
Sensen Yu1, Wansu Sun2, Dawei Mi1,3
1Key Laboratory of Oral Diseases Research of Anhui Province, College & Hospital of Stomatology, Anhui Medical University, Hefei 230032, China.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|November 27, 2024
概括
人工智能 (AI) 显示出对诊断口腔平坦 (OLP) 的承诺,在特征训练后提高准确性. 然而,AI面临的局限性是复杂的病例和不太常见的OLP病变部位.
科学领域:
- 口腔医学是指口腔医学.
- 人工智能的人工智能
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 早期诊断口腔平坦 (OLP) 是具有挑战性的,依赖于主观的临床解释.
- 人工智能 (AI) 提供了客观和快速诊断解决方案的潜力.
研究的目的:
- 调查AI对OLP的诊断潜力.
- 评估AI在提高OLP的诊断准确性和决策速度方面的有效性.
主要方法:
- 从各种解剖部位收集了128名确诊的OLP患者的病变图像.
- 人工智能平台 (ChatGPT-4O,具有图表日期扩展的ChatGPT,Claude Opus) 用于直接和预训练识别.
- 人工智能模型接受了OLP特征的训练,以评估诊断性能.
主要成果:
- 总体而言,在培训后,OLP的认可率有所提高:ChatGPT-4O (59%至77%),ChatGPT (图表日期) (68%至80%),Claude Opus (15%至50%).
- 在培训前,口腔粘膜OLP的识别率很高 (分别为94%,93%,56%).
- 对牙 (60%,60%,20%) 和复杂病例等不太常见的部位,人工智能性能下降.
结论:
- 人工智能显示出提高OLP诊断准确性和效率的巨大潜力.
- 人工智能平台表现出不同的性能,在复杂的场景和特定的解剖位置识别OLP方面存在局限性.
- 需要进一步开发,以克服人工智能对口腔医学全面的OLP诊断的局限性.
