一种基于示例的色彩转移的综合方法,具有整体局部平衡和单位智能的里曼信息梯度加速
Zeyu Wang1, Jialun Zhou1, Song Wang1,2
1School of Electrical and Information Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China.
Entropy (Basel, Switzerland)
|November 27, 2024
概括
本研究介绍了平衡整体和局部 (BHL) 颜色传输方法,有效地平衡全球风格和局部细节. BHL实现了卓越的视觉质量和更快的高分辨率图像处理.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 图像处理 图像处理
- 计算机摄影的使用
背景情况:
- 颜色转移在图像编辑中至关重要,但努力平衡全球风格与局部细节的保存.
- 现有的方法在实现整体色彩转换和细节精细化同时面临挑战.
研究的目的:
- 提出一种创新的色彩转移方法,BHL (平衡整体和局部),有效地平衡整体风格转移和局部细节精细化.
- 引入一种高效的参数估计方法 (uRIG),以减轻计算复杂性.
主要方法:
- 在通用高斯模型框架内利用最佳运输理论来实现整体色彩转换.
- 采用高斯混合模型 (GMM) 进行每像素本地颜色和纹理细化.
- 介绍了单位智能的里曼信息梯度 (uRIG) 方法,用于高效的参数估计,利用费舍尔信息度量.
主要成果:
- 在视觉质量和客观指标方面,BHL方法在最先进的技术上表现出卓越的性能.
- 实现最快的处理时间,高分辨率图像的平均时间为4.874秒.
- 成功地平衡整体转型与局部细节的保存.
结论:
- 在色彩转移方面,BHL提供了显著的进步,提供了结合全球和本地调整的平衡方法.
- 该方法保持了高效率和视觉质量,优于现有技术.
- 对于需要精确的色彩控制的复杂图像编辑任务,BHL是一个强大的解决方案.
