基于子的合作MIMO通信系统的概述-第2部分:半盲接收器
Gérard Favier1, Danilo Sousa Rocha2
1I3S Laboratory, Côte d'Azur University, 06903 Sophia Antipolis, France.
Entropy (Basel, Switzerland)
|November 27, 2024
概括
本文介绍了合作MIMO中继系统的半盲接收器,使用张量分解实现联合符号和通道估计. 它详细介绍了用于增强6G无线通信性能的张量模型和算法.
科学领域:
- 无线通信无线通信
- 信号处理 信号处理
- 信息理论 信息理论
背景情况:
- 合作MIMO系统对于6G无线至关重要,它集成了诸如大规模MIMO,IRS和无人机等技术.
- 张量模拟为分析合作通信系统提供了强大的框架.
研究的目的:
- 为MIMO单向双跳中继系统提供半盲接收器的全面教程.
- 通过使用最小的试点符号来实现传输符号和通信通道的联合估计.
主要方法:
- 张量先决条件和张量模型的概述,包括嵌套的CPD/PARAFAC和塔克分解 (TD).
- 介绍代交替最小平方 (ALS) 和封闭形式的卡特里-拉奥/克罗内克因子算法.
- 通过将继电系统张量模型与通用模型相匹配,推导出半盲接收器.
主要成果:
- 不同的中继协议 (AF/DF) 和通道模型的比较,导致不同的嵌套张量模型.
- 广泛的蒙特卡洛模拟评估符号误差率 (SER),规范平均平方误差 (NMSE) 和计算时间.
- 在联合符号和通道估计中证明衍生半盲接收器的有效性.
结论:
- 拟议的基于张力器的半盲接收器为MIMO中继系统提供了高效和准确的性能.
- 该研究提供了一个统一的框架,用于设计各种合作无线网络中的接收器.
- 未来的研究方向包括探索先进的张量分解和自适应接收算法.


