通过便携式基于LED的光光谱和化学测量来快速验证完整的无刺蜂蜜 (SBH)
Diding Suhandy1, Dimas Firmanda Al Riza2, Meinilwita Yulia3
1Department of Agricultural Engineering, Faculty of Agriculture, The University of Lampung, Jl. Soemantri Brojonegoro No.1, Bandar Lampung 35145, Indonesia.
Foods (Basel, Switzerland)
|November 27, 2024
概括
这项研究开发了一种快速光光谱法,用于检测印度尼西亚无刺蜂蜜 (SBH) 中的米糖伪造. 该技术准确地识别了假蜂蜜,确保了产品的真实性和消费者保护.
科学领域:
- 食品科学与技术 食品科学与技术
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 印度尼西亚无刺蜜蜂蜂蜜 (SBH) 是一种有价值的产品,通常与更便宜的物质,如米糖 (RS) 伪造.
- 经济动机的伪造 (EMA) 损害了正宗SBH的质量和经济价值.
- 开发快速可靠的SBH伪造检测方法对于质量控制至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种光光谱法,用于检测印度尼西亚Geniotrigona thoracicaSBH中的棕糖伪造.
- 使用光谱数据,区分真实的SBH与改和假样本.
- 量化蜂蜜样本中的改水平.
主要方法:
- 使用光光谱学分析真实SBH,伪造的SBH,伪造的SBH和RS的样本,使用365nm激发源进行光光谱分析.
- 不需要做样本准备或稀释.
- 主要组件分析 (PCA),主要组件分析-线性差异分析 (PCA-LDA) 和部分最小平方 (PLS) 回归被用于数据分析.
主要成果:
- 该PCA成功地将真实SBH从高累积差异的非SBH样本中分离出来 (校准为98.47%,验证为98.44%).
- PCA-LDA实现了最高的预测准确率99.5%.
- PLS回归提供了良好的校准 (R2cal = 0.898) 和验证 (R2val = 0.874),具有可接受的伪造水平预测比率 (RPD = 2.282,RER = 6.612).
结论:
- 光谱学与化学分析相结合,是一种高效和快速的方法,用于检测印度尼西亚无刺蜂蜜中的棕米糖伪造.
- 开发的方法提供了一个可靠的工具,以确保SBH在市场上的真实性和质量.
- 这种技术为食品质量控制和欺诈预防提供了一种非破坏性和高效的方法.
