用人工智能和手动追踪提供3D脑膜测试的比较分析
Zurab Khabadze1, Oleg Mordanov1, Ekaterina Shilyaeva1
1Department of Therapeutic Dentistry, Peoples' Friendship University of Russia Named after Patrice Lumumba (RUDN University), 6 Miklukho-Maklaya St., 117198 Moscow, Russia.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|November 27, 2024
概括
人工智能驱动的3D头测量分析显示效果与 ортодонтика评估的手动方法相比. 这种人工智能工具有助于评估下腺生长和骨分类.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 在正牙科中,3D脑测量分析对于诊断和规划治疗至关重要.
- 手动脑表测量分析是耗时的,需要专家的解释.
研究的目的:
- 为了比较人工智能 (AI) 驱动的3D头脑测量分析与传统手工方法的准确性和有效性.
- 评估Diagnocat AI系统在正牙评估中的表现.
主要方法:
- 分析了30名成年患者的圆束计算机断层扫描 (CBCT) 扫描.
- 使用Invivo 6软件进行手动3D脑力测量分析.
- 使用Diagnocat系统获得基于AI的头脑测量测量结果.
主要成果:
- 对于SNA,SNB和左切角,在一个标准偏差内观察到统计学上显著的差异.
- 两种标准偏差内的差异被记录在角和切口位置上.
- 没有发现超过两个标准偏差的显著差异,这表明一致性很高.
结论:
- 人工智能,特别是Diagnocat系统,有效地评估下下的生长方向.
- 人工智能工具准确地定义了骨架类,并估计了关键参数,如过度咬伤,过度喷射和Wits.
- 人工智能提供了一个可靠的替代方案,用于特定的3D头测量分析在正牙科.
