通过数字和虚拟双胞胎推进精确瘤学:一个范围审查
Sebastian Aurelian Ștefănigă1, Ariana Anamaria Cordoș2,3, Todor Ivascu1
1Department of Computer Science, West University of Timișoara, Vasile Pârvan Blvd., No. 4, 300223 Timișoara, Romania.
Cancers
|November 27, 2024
概括
数字双胞胎 (DTH) 和虚拟双胞胎 (VTH) 提供个性化瘤护理,但面临着挑战. 目前的技术往往缺乏现实数据和临床验证,阻碍了广泛采用.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 计算生物学 计算生物学
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 数字双胞胎 (DTH) 和虚拟双胞胎 (VTH) 是医疗保健中精准医学的新兴技术.
- 这些以患者为中心的工具有望彻底改变癌症护理.
研究的目的:
- 在瘤学中映射当前的DTH和VTH技术.
- 总结他们的技术解决方案并评估其可信度.
- 确定临床实施的挑战和未来方向.
主要方法:
- 进行了系统的范围审查.
- 在主要的文献数据库中搜索相关研究.
- 包括来自441个记录的30项研究,涵盖各种癌症和应用.
主要成果:
- DTH和VTH的应用涵盖了各种癌症的诊断,治疗和监测.
- 在技术方法和结果中存在显著的异质性.
- 大多数解决方案依赖于合成或有限的现实世界数据,影响可靠性.
- 实时数据和用于预测建模的机器学习的有限集成被观察到.
- 技术挑战包括数据集成,可扩展性和道德问题 (隐私,安全).
- 临床验证往往不足,导致部分可信度.
结论:
- 跨学科的合作对于解决技术和道德障碍至关重要.
- 在个性化瘤学中,为了将DTH和VTH从实验到临床环境过渡,需要取得重大进展.
