人工智能在创伤性脑损伤管理中的潜在应用和伦理考虑
Kryshawna Beard1,2, Ashley M Pennington1,3, Amina K Gauff1,3
1Traumatic Brain Injury Center of Excellence, Silver Spring, MD 20910, USA.
Biomedicines
|November 27, 2024
概括
人工智能 (AI) 可以帮助分析医疗保健数据,以便做出更好的临床决策和创伤性脑损伤 (TBI) 管理. 随着人工智能在医学领域的进步,道德考虑和法规是至关重要的.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 神经学 神经学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 为分析复杂的医疗数据提供了强大的工具.
- 创伤性脑损伤 (TBI) 是一种异质的神经疾病,具有诊断和治疗方面的挑战.
研究的目的:
- 提供医学研究中人工智能技术的概述.
- 描述AI在创伤性脑损伤 (TBI) 诊断和管理中的应用.
- 讨论AI在医学中的伦理考虑和指导方针.
主要方法:
- 对医学研究中人工智能的现有文献进行叙述性审查.
- 对TBI中人工智能应用的研究进行了集中审查.
- 对医疗保健中人工智能的伦理问题和监管准则的分析.
主要成果:
- 人工智能在确定临床决策,医学教育和研究规划的模式方面表现有前途.
- 新出现的证据支持人工智能在帮助TBI诊断和管理方面的实用性.
- 方法论和道德方面的挑战需要仔细的监测和监管.
结论:
- 人工智能具有促进医学研究和临床实践的巨大潜力,特别是在像TBI这样的复杂条件下.
- 人工智能在医学中的负责任开发和实施是必不可少的.
- 遵守既定准则是人工智能在医疗保健和研究中的伦理应用所必需的.


