使用侵袭性EEG识别手术目标的方法:系统性审查.
Karla Ivankovic1,2, Alessandro Principe1,2, Riccardo Zucca1,3
1Department of Medicine and Life Sciences, Universitat Pompeu Fabra (UPF), 08003 Barcelona, Spain.
Biomedicines
|November 27, 2024
概括
定量EEG (qEEG) 生物标志物对抗药性手术有希望,但研究设计需要标准化. 改进方案可以提高生物标志物的可靠性和临床采用,从而改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 发病学 (Epileptology) 是一个专业的学科.
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 药物耐药性的术前评估仅在50-60%的患者中产生了无发作.
- 对于定量性内EEG (qEEG) 生物标志物来识别发性是非常需要的.
- 本综述评估了qEEG研究设计,生物标志物采用的障碍,并提出了协议改进.
研究的目的:
- 审查和评估定量内EEG (qEEG) 研究的设计.
- 确定阻碍临床采用qEEG生物标志物的障碍.
- 为改善生物标志物验证提出标准化的qEEG研究协议.
主要方法:
- 系统审查MEDLINE和Scopus (2017-2023) 关于对qEEG标记物的预后研究.
- 包括针对发性网络的探索和预测研究.
- 提取队列参数,基准真相参考和分析方法.
主要成果:
- 包括128项研究,揭示了高度异质的设计和小的中位数队列大小 (16名患者).
- 只有25项研究通过术后结果预测验证了标记物;性能在较大的队列中下降.
- 长时间的跟踪和基于连接的方法与更高的预测准确度相关;数据/代码可用性低 (9%).
结论:
- 标准化研究设计,类似于临床试验,对于增强qEEG标志物验证至关重要.
- 建议包括使用连续队列,长期跟踪和对手术切除进行验证.
- 这些标准化方法将提高手术中的qEEG生物标志物的可靠性和临床采用.
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