气候变化和干预措施对布基纳法索疟疾发病率和预测的影响

科学领域:

• 流行病学 流行病学
• 气候科学 气候科学
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 疟疾是布基纳法索一个重要的气候敏感的公共卫生挑战.
• 了解不同气候区的气候和疟疾干预措施之间的相互作用对于有效控制至关重要.

研究的目的:

• 估计气候因素对疟疾发病率的影响的时间延迟.
• 在三个不同的气候区域开发和评估疟疾预测模型.
• 评估土地表面温度,降雨量,使用杀虫剂处理网 (ITN) 和基于素的组合疗法 (ACT) 对疟疾传播的影响.

主要方法:

• 贝叶斯通用自回归移动平均负二项式模型被用于分析每月的疟疾病例 (2015-2021).
• 贝叶斯变量选择确定了气候适应性和疟疾发病率之间的时间滞后.
• 波形分析探讨了气候因素波动及其对疟疾传播动态的影响.

主要成果:

• 疟疾发病率在7月/10月 (凉爽/湿区域) 和10月 (其他区域) 达到顶峰.
• 在疟疾发病率,陆地表面温度 (LST) 和降雨量方面观察到6-12个月的周期性.
• 预测模型在较冷/湿区的3个月的预测时间显示出最高的预测能力,区间间的准确性不同 (28%-53% MAPE). 国际电信网络和ACT显示出特定区域的重要性.

结论:

• 气候干预的相互作用在布基纳法索的气候区之间有所不同.
• 较冷/湿的区域表现出优越的疟疾预测性能.
• 制定特定区域的干预计划和适应性预测模型对于加强预警系统至关重要.