使用电子鼻子在生肉中直接歧视和估计食物传播细菌的生长,使用电子鼻子
Wellington Belarmino Gonçalves1, Wanderson Sirley Reis Teixeira2, Aryele Nunes da Cruz Encide Sampaio2
1Departamento de Química Fundamental, Instituto de Química, Universidade de São Paulo, Av. Prof Lineu Prestes, 748, São Paulo 05508-000, SP, Brazil.
Microorganisms
|November 27, 2024
概括
电子鼻子可以快速检测和区分细菌,如沙门氏菌,大肠杆菌和Pseudomonas光体在生肉. 这种方法提供了一个更快,更具成本效益的替代方案,以传统的微生物学测试的食品安全.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 微生物学 微生物学
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 检测食品细菌的微生物学方法是费力和耗时的.
- 准确和快速检测肉类中的细菌对于商业化和公共卫生至关重要.
研究的目的:
- 评估一个电子鼻子,以区分沙门氏菌spp. (SA),大肠杆菌 (EC) 和伪菌 (PF) 在生肉中.
- 评估机器学习算法的潜力,用于分析细菌歧视的电子鼻子数据.
主要方法:
- 用特定的细菌 (SA,EC,PF) 接种生肉 (牛肉,肉,猪肉).
- 在22°C化3天,并收集数据.
- 使用主要组件分析 (PCA) 和机器学习算法进行分析.
主要成果:
- 在第二天和第三天,PCA显示出明显的细菌集群,不论是肉类型.
- 估计了细菌生长率,EC增长速度最慢,PF增长速度最快.
- 机器学习实现了牛肉和肉的高精度 (93.8100%),猪肉的75100%.
结论:
- 电子鼻子显示了在生肉中直接,快速分辨细菌的潜力.
- 与传统方法相比,这种方法可减少分析时间,成本和处理.
- 电子鼻子为提高食品安全和质量控制提供了可行的工具.
