细胞病理学中的人工智能:关于创新,挑战和未来方向的叙述性雨审查
1Centro TISP, Istituto Superiore di Sanità, Via Regina Elena 299, 00161 Rome, Italy.
Journal of clinical medicine
|November 27, 2024
概括
人工智能 (AI) 显示出改善细胞病理学诊断和效率的前景. 解决验证,成本和伦理方面的挑战对于成功将AI整合到临床实践中至关重要.
科学领域:
- 细胞病理学 细胞病理学
- 人工智能的人工智能
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在细胞病理学中的整合为提高诊断精度和运营效率提供了潜力.
- 这个领域正在迅速发展,需要全面了解当前趋势和未来的影响.
研究的目的:
- 确定AI在细胞病理学中的主流主题,机遇,挑战和建议.
- 为成功将人工智能整合到诊断细胞病理学中提供路线图.
主要方法:
- 采用了一种总体审查方法.
- 通过使用标准化检查清单和质量控制程序,系统地选择和分析了21项审查研究.
主要成果:
- 人工智能在自动化和完善细胞病理学诊断方面表现出潜力,旨在减少错误并改善患者的治疗结果.
- 关键的挑战包括需要严格的验证,关于准确性的经验数据,标准化的协议和无的临床工作流集成.
- 伦理考虑,如数据隐私和算法偏见,以及高成本和培训需求,是重要的障碍.
结论:
- 人工智能对推进细胞病理学具有重大前景,但它的全部潜力取决于解决验证,成本和道德挑战.
- 成功的整合需要从组织病理学和放射学中学习的策略,以及在模型解释性,验证和标准化方面的持续研究.
- 制定有效的实施策略和强大的伦理/监管框架对于在细胞病理学中负责任地采用人工智能至关重要.
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