人工智能对牙科全景放射图的评估与人类参考相比:一个诊断精度研究
Natalia Turosz1,2, Kamila Chęcińska3,4,5, Maciej Chęciński1,2,6
1National Medical Institute of the Ministry of Interior and Administration, Wołoska 137 Str., 02-507 Warsaw, Poland.
Journal of clinical medicine
|November 27, 2024
概括
人工智能 (AI) 软件在分析牙科全景放射图中显示出高精度,用于检测缺失牙等任务. 然而,临床医生应该验证AI对内牙病变和冠状的发现,因为AI的性能各不相同.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 人工智能的人工智能
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在牙科中越来越重要,用于诊断和治疗计划.
- 牙科全景射线图 (DPR) 是常用的诊断工具.
研究的目的:
- 评估AI软件在分析DPR中的性能.
- 评估AI在识别各种牙特征方面的灵敏度,特异性,准确性和精度.
主要方法:
- 对600张牙科全景放射图 (DPR) 的分析.
- 人工智能软件分析与人类研究人员分析的比较.
- 对八个变量进行评估:缺失的牙,根管填充,内牙损伤,植入物,支柱,桥梁,皇冠和健康的牙.
主要成果:
- 人工智能在检测缺失的牙,根管填充物和植入支柱冠状方面表现出高性能 (>90%).
- 观察到适度的灵敏度和精确度用于识别内牙病变.
- 最低的精度 (65.30%) 记录在检测皇冠.
结论:
- 人工智能软件是牙科诊断和治疗计划的潜在有价值的工具.
- 建议由牙医进行临床验证,特别是对于内牙病变和牙冠.
- 由于研究的局限性,需要进一步的研究.
