眼科医生和人工智能算法评估了两个手持式视网膜学仪器.

科学领域:

• 眼科医生 眼科 眼科
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 通过远程医疗进行糖尿病视网膜病变 (DR) 查是有效的,但范围有限.
• 便携式摄像头和人工智能为更广泛的糖尿病人口查提供了潜在的解决方案.

研究的目的:

• 评估智能手机和智能镜手持摄像头对DR查的有效性.
• 为了比较手持设备和OCT之间的图像质量和基于AI的DR检测性能.

主要方法:

• 两个手持相机 (智能手机,智能镜) 进行了图像采集评估.
• 图像由视网膜专家和用于DR检测的AI算法进行评估.
• 与光学连贯断层扫描 (OCT) 成像标准的比较.

主要成果:

• 智能手机摄像头需要水的频率更高,并且比智能镜 (7.98%) 产生更难以分辨的图像 (27.98%).
• 任何DR的AI检测显示智能手机与智能镜 (0.99) 的回忆率 (0.89) 和F1得分 (0.89) 较低.
• 与智能镜相比,智能手机在检测轻度DR方面表现不那么好.

结论:

• 手持设备与AI算法相结合,可以帮助DR选.
• 对于手持DR查设备,需要在图像采集方面进行改进,特别是在小瞳孔的情况下.