通过近红外光谱学与部分最小平方回归分析相结合,对印莫他辛中的无形形式进行定量分析
Mingdi Liu1,2,3, Rui Fu1,3, Jichao Liu1,3
1College of Chemistry and Materials Science, Qinghai Minzu University, Xining 810007, China.
近红外 (NIR) 光谱学有效量化药物产品中的无形印美他素 (A-INDO). 这种方法通过监测A-INDO转化为不太溶解的晶体形式来确保API质量控制.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 制药科学 制药科学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 印度甲 (INDO) 存在于无形 (A-INDO) 和晶体 (γ-INDO) 形式.
- 无形A-INDO具有更高的溶解度和生物可用性,但容易转化为不溶性γ-INDO.
- 这种转换会影响药物的疗效,需要精确的A-INDO在活性药物成分 (API) 中的量化.
研究的目的:
- 调查使用近红外 (NIR) 光谱学用于INDO API中A-INDO的定量分析的可行性.
- 阐明NIR对A-INDO的定量分析背后的机制.
- 为A-INDO量化建立和验证一个强大的模型.
主要方法:
- 在不同分辨率下收集了A-INDO和γ-INDO二进制混合物的NIR光谱数据.
- 使用间隔部分最小平方 (iPLS) 进行光谱选择和重建.
- 采用各种预处理方法和部分最小平方回归 (PLSR) 来进行模型开发和验证.
主要成果:
- 建立并验证了一个合适的PLSR模型来量化A-INDO从0.0000-100.0000%w/w.
- 通过分析光谱信息分布,分辨率影响和PLSR模型组件来评估NIR用于A-INDO量化的可行性.
- 研究了定量分析机制,将光谱峰值与A-INDO和γ-INDO中的基组/债券信息相关联.
结论:
- 尼尔光谱是一种可行且可靠的方法,用于在INDO API中对A-INDO进行定量分析.
- 该研究为API量化和类似药物的质量控制提供了理论支持.
- 开发的PLSR模型提供了一种可靠的参考方法,以确保INDO药物的质量和疗效.
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