在康复中基于脑电图的脑电脑接口:一个图书识别分析 (2013-2023)
Ana Sophia Angulo Medina1, Maria Isabel Aguilar Bonilla1, Ingrid Daniela Rodríguez Giraldo1
1Grupo de Investigación en Salud Integral (GISI), Departamento Facultad de Salud, Universidad Santiago de Cali, Cali 5183000, Colombia.
Sensors (Basel, Switzerland)
|November 27, 2024
概括
基于脑电图的脑计算机接口 (BCI) 在康复研究方面呈现快速增长,重点是运动和感官恢复. 未来的工作应该提高系统效率和全球可访问性,以更好地恢复神经功能.
科学领域:
- 神经科学和生物医学工程
- 康复技术 康复技术 康复技术
- 图书计量和研究分析研究分析.
背景情况:
- 基于脑电图的非侵入性脑电脑接口 (EEG-BCI) 对于在中风等疾病中恢复神经功能至关重要.
- 对EEG-BCI用于康复的研究在过去十年中获得了全球显著的关注和增长.
- 技术创新,临床有效性和系统进步是重点关注的关键领域.
研究的目的:
- 对2013年至2023年的全球EEG-BCI康复研究进行全面的文献分析.
- 为了确定出版趋势,地理分布,关键词的共同出现和协作网络.
- 突出这一领域的关键发现,挑战和未来方向.
主要方法:
- 使用Web of Science和文献计量R包的数据进行文献计量分析.
- 分析出版趋势,地理分布,关键词分析和协作映射.
- 专注于与临床康复中的EEG-BCI相关的初级研究和综述文章.
主要成果:
- 显著增加EEG-BCI研究出版物,在2022年达到顶峰,主要用于运动和感官康复.
- EEG仍然是占主导地位的方法,主要来自亚洲,欧洲和北美.
- 越来越多的人对心理健康应用和人工智能 (AI) 的整合感兴趣,特别是机器学习,以提高准确性.
结论:
- EEG-BCI研究正在迅速推进,在认知和运动康复方面有更广泛的应用潜力.
- 挑战包括系统低效率和缓慢的学习曲线,需要多模式方法和先进的神经成像.
- 扩大全球参与,特别是在代表性不足的地区,并解决道德问题对于包容性发展至关重要.
