听力学中的人工智能:对当前应用和未来方向的全面审查
Andrea Frosolini1, Leonardo Franz2, Valeria Caragli3
1Maxillofacial Surgery Unit, Department of Medical Biotechnology, S. Maria alle Scotte University Hospital of Siena, 53100 Siena, Italy.
Sensors (Basel, Switzerland)
|November 27, 2024
概括
人工智能 (AI) 正在改变听力学,最近发表了大多数研究. 虽然人工智能为自动诊断和报告提供了潜力,但道德挑战和数据需求仍然存在.
科学领域:
- 听力学 听力学是指听力学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 集成正在彻底改变医学领域,包括听力学.
- 在过去的四年中,人工智能相关的听力学研究出现了显著的激增.
- 该评论综合了有关AI在听力学实践中的作用的当前文献.
研究的目的:
- 告知临床医生,研究人员和决策者关于AI在听力学方面的潜力和挑战.
- 为听力学实践中人工智能应用提供全面的概述.
- 突出用于听力学人工智能的未来研究和开发领域.
主要方法:
- 在PubMed,Cochrane和谷歌学者数据库上进行了系统的文献搜索.
- 搜索查询包括听力学和人工智能,机器学习或深度学习等术语.
- 遵循PRISMA-ScR指南,从1359个初步结果中包含了104份手稿.
主要成果:
- 人工智能在听力学中的应用是多样化的,利用各种机器学习模型.
- 后勤回归和统计机器学习工具用于自动听力测量和预测.
- 卷积神经网络分析放射图像,大型语言模型生成诊断报告.
结论:
- 人工智能在听力学中的整合取得了显著的进步,特别是在最近几年.
- 伦理和专业挑战持续存在,需要注意.
- 未来的努力应该集中在收集更大,更多样化的数据集和进行生物伦理学研究上.
