卡尔曼波器调整直接和间接惯性导航系统/全球导航卫星系统集成的新方法
Adalberto J A Tavares1, Neusa M F Oliveira1
1Electronic Engineering Division, Aeronautics Institute of Technology, São José dos Campos 12228-900, Brazil.
本研究介绍了一种新的卡尔曼波器调方法,用于惯性导航系统/全球导航卫星系统 (INS/GNSS) 集成. 该方法通过使用蒙特卡洛模拟和现实数据优化过程噪声共变矩阵来提高导航准确性.
科学领域:
- 导航系统工程 导航系统工程
- 信号处理 信号处理
- 航空航天工程 航空航天工程
背景情况:
- 惯性导航系统 (INS) 受到传感器不确定性 (尺度因子,偏差,错位) 和环境变化的影响.
- 全球导航卫星系统 (GNSS) 接收器面临多路径,信号损失和噪声,影响定位准确性.
- 精确的卡尔曼波器调整对于有效的INS/GNSS集成至关重要.
研究的目的:
- 为INS/GNSS集成提出一种创新的卡尔曼波器调方法.
- 通过优化过程噪声共变矩阵 (Q) 来提高导航精度.
- 通过使用现实世界的商业平台数据来验证拟议的方法.
主要方法:
- 蒙特卡洛模拟使用理想轨迹数据和惯性传感器错误模型.
- 调整间接和直接卡尔曼波器的过程噪声共变矩阵 (Q).
- 考虑惯性传感器错误和导航错误 (位置,速度,态度) 进行Q估计.
主要成果:
- 提出的卡尔曼波器调技术的经过证明的效率和一致性.
- 使用商业INS/GNSS平台 (PINA-F,PINA-M) 的真实数据进行成功验证.
- 该方法在现实世界导航场景中被证明是有效的.
结论:
- 开发的卡尔曼波器调整方法显著提高了INS/GNSS集成的准确性.
- 该方法是稳固的,适用于实际的导航挑战.
- 这项工作为高精度导航系统设计提供了宝贵的贡献.
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