自动图像注册与 navigation 中的表面匹配相比,提供了更高的准确性.

科学领域:

• 神经外科 神经外科
• 医疗成像医学成像
• 图像指导疗法是指导图像的疗法.

背景情况:

• 神经导航系统的精度取决于准确的患者注册与3D成像数据.
• 传统的方法,如使用面部特征的表面匹配 (SM),在特定患者的位置上可能具有挑战性.
• 术内成像有可能提高患者登记的准确性.

研究的目的:

• 为了验证自动图像注册 (AIR) 使用形光束计算断层扫描 (CBCT) 进行部神经外科手术.
• 将AIR的准确性与传统的表面匹配 (SM) 记录进行比较.
• 评估在整个外科手术过程中如何保持导航准确度.

主要方法:

• 包括接受内瘤手术的成年患者.
• 进行了表面匹配 (SM) 注册和自动图像注册 (AIR).
• 通过比较参考坐标和获取坐标来计算精度;在多个时间点评估持久性.

主要成果:

• 自动图像注册 (AIR) 实现了平均精度为1.0 ± 0.3毫米,显著优于6.6 ± 3.1毫米的表面匹配 (SM) (p < 0.0001).
• 与SM相比,AIR的平均精度提高了5.58毫米.
• 虽然精度略有下降,从AIR的预涂层到分离后,但这种下降在统计学上并不显著.

结论:

• 自动图像注册 (AIR) 对于头骨神经导航来说比表面匹配 (SM) 更准确,应该被认为是新的黄金标准.
• 对于旋转或倾斜的患者位置来说,AIR特别有益.
• 当手术内成像资源有限时,建议优先考虑AIR.