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Updated: Jun 6, 2025
08:28
Monitoring the Wall Mechanics During Stent Deployment in a Vessel
Published on: May 8, 2012
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基于机器视觉的实时监控桥梁增量发射方法
Haibo Xie1, Qianyu Liao1, Lei Liao1
1School of Civil Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410004, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|November 27, 2024
概括
本研究介绍了一种机器视觉方法,用于实时监测桥梁施工位移. 该系统使用先进的AI模型在增量发射期间准确追踪前置位移和横向偏移.
科学领域:
- 土木工程 土木工程是指土木工程.
- 计算机视觉 计算机视觉
- 结构健康监测 结构健康监测
背景情况:
- 增量发射在桥梁建设中被广泛使用.
- 实时监控发射位移对于安全性和准确性至关重要.
- 现有的方法可能在动态实时跟踪方面存在局限性.
研究的目的:
- 开发一种基于机器视觉的方法,用于实时监测桥梁增量发射.
- 在发射过程中精确测量前置位移和横向偏移.
- 为传统监测技术提供可靠和高效的替代方案.
主要方法:
- 设计了一个十字形的目标,以便有效地检测和识别.
- 训练有素的YOLOv5用于目标检测和DeepSORT用于多目标跟踪.
- 利用凸船体检测和K-means集群来计算位置监控的目标中心点.
主要成果:
- 机器视觉方法在动态发射期间追踪多个目标时表现出高精度.
- 目标中心点的像素坐标得到了有效的计算,以监测光束位置的变化.
- 通过实验室模拟和现场桥梁测试来验证可行性和有效性.
结论:
- 拟议的机器视觉方法为实时监控桥梁增量发射提供了可行的解决方案.
- 整合YOLOv5和DeepSORT提供了强大的多目标跟踪功能.
- 该方法的准确性与传统的总站测量值相当,具有实际应用潜力.
