绘制基于人工智能的图像分析用于牙科临床决策的使用地图:一个范围审查
Wei Chen1, Monisha Dhawan1, Jonathan Liu1
1Melbourne Dental School, The University of Melbourne, Carlton, Victoria, Australia.
Clinical and experimental dental research
|November 27, 2024
概括
人工智能 (AI) 通过图像分析增强牙科实践. 这次审查发现,人工智能,特别是卷积神经网络 (CNN),越来越多地用于牙科诊断和治疗计划.
科学领域:
- 牙科成像 牙科成像 牙科成像
- 人工智能在牙科中的应用
- 临床决策支持 临床决策支持
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在牙科领域迅速出现.
- 人工智能整合旨在增强临床牙科实践.
- 牙图像分析对于诊断和治疗计划至关重要.
研究的目的:
- 对用于临床决策的牙科图像分析中的AI应用进行范围审查.
- 为了确定人工智能驱动的牙科诊断当前的趋势.
- 确定牙科人工智能的研究缺口.
主要方法:
- 遵循系统审查和元分析的首选报告项目 扩展范围审查 (PRISMA-ScR) 准则.
- 在PubMed和Scopus进行电子文献搜索.
- 执行标题/摘要选,然后进行全文审查和数据提取.
主要成果:
- 276项研究 (601,122张图像) 符合纳入标准.
- 卷积神经网络 (CNN) 主要用于牙科放射 (OPG,口腔内).
- 人工智能应用涵盖口腔医学,手术和正牙科,用于诊断,预测和管理.
结论:
- 机器学习和深度学习技术越来越多地用于牙科图像分析.
- 人工智能帮助临床医生及时准确诊断.
- 人工智能支持选择合适的牙科干预措施.
