结合实时神经成像与机器学习,研究婴儿时期对熟悉面孔的注意力:一项原则证明研究

科学领域:

• 发育神经科学的发展神经科学.
• 认知神经科学是一种认知神经科学.
• 婴儿社会认知 婴儿社会认知

背景情况:

• 早期的社会发展依赖于处理熟悉和新鲜的面孔.
• 在最初的6个月里,神经对熟悉的面孔的注意力会增加.
• 12个月后,小组分析显示大脑对熟悉的面孔和不熟悉的面孔的反应没有差异.

研究的目的:

• 研究个体婴儿对不同熟悉的面部的神经反应.
• 为了确定群组分析中明显的零结果是否掩盖了异构的个人偏好.
• 应用神经适应贝叶斯优化 (NBO) 来实时分析婴儿大脑反应.

主要方法:

• 61名婴儿 (5-12个月) 观看了从熟悉到不熟悉的面孔的变形.
• 脑电图 (EEG) 记录了大脑活动.
• 贝叶斯优化算法识别了诱导每个婴儿最大负中心 (Nc) 事件相关潜力 (ERP) 幅度的刺激.

主要成果:

• 神经适应贝叶斯优化 (NBO) 预测了85%的婴儿的最佳刺激,表明了个体偏好.
• 在熟悉和不熟悉的面孔之间没有发现Nc振幅的群体水平差异.
• 与传统方法 (22%) 相比,观察到较低的磨损率 (15%).

结论:

• 在婴儿期中期,缺乏群体层面对熟悉而不是不熟悉的面孔的偏好,是由于异质的个人偏好.
• NBO有效地识别出具有明显大脑激活模式的子组.
• 个人注意力个人偏好与年龄或社会行为无关.