在外科手术前置脑电图中,阿尔法功率与术后死亡率和其他不良结果有关

科学领域:

• 麻醉学 麻醉学
• 神经科学是一个神经科学.
• 关键护理医学 关键护理医学

背景情况:

• 每年有数百万人死于手术后死亡,这凸显了需要更好的风险评估的必要性.
• 目前用于预测外科手术期间风险的方法往往不准确,繁重或缺乏外科手术期间的数据.
• 以前的研究表明,前额前脑电图 (EEG) 中麻醉诱导的α波段振荡与术后认知功能之间存在联系.

研究的目的:

• 调查手术内EEGα功率与术后死亡率之间的关联.
• 评估EEGα功率作为各种不良术后结果的潜在预测因素.
• 探索EEGalpha功率作为低负担,个性化的外科手术期间风险测量的实用性.

主要方法:

• 对1081名接受全身麻醉的患者进行了回顾性分析,并进行了手术内EEG监测.
• 基于倾向权重数据的统计建模,以评估EEGα功率与不良结果之间的关系.
• 主要结局:术后死亡率;次要结局:不同时间点的死亡率,停留时间长度,出院安排和再接收.

主要成果:

• 增加的手术内EEGα功率与降低的整体死亡风险显著相关 (HR,0.92;P=0.039).
• 阿尔法功率与30天 (OR,0.81),90天 (OR,0.68),180天 (OR,0.75) 和1年 (OR,0.85) 的较低死亡率相关.
• 脑电图α功率还预测出院到长期护理的可能性较低 (OR,0.91),但不是再入院或延长住院.

结论:

• 术内EEGα功率是术后死亡率和不良结果的独立预测指标.
• 这项测量可能反映出患者的整体术后身体性.
• 脑电图α功率为个性化外科风险评估提供了一个有希望的,低负担的工具.