颜色计核/外 ZIF-8/PEO/PDA纳米纤维用于检测鱼类腐烂
Zahra Najafi1, Sangil Han2, Gülüm Sumnu1
1Department of Food Engineering, Faculty of Food Engineering, Middle East Technical University, 06800 Ankara, Turkiye.
Food chemistry
|November 27, 2024
概括
新的色度纳米纤维 (NFs) 使用聚乙烯 (PDA),焦化物伊米达酸框架-8 (ZIF-8) 和聚乙烯氧化物 (PEO) 可以实时检测鱼类腐烂. 这些智能NF通过改变颜色来提供食品新鲜性的定量评估.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 纳米技术 纳米技术
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 开发先进的传感器材料对于实时监测食品质量至关重要.
- 基于聚乙烯 (PDA) 的色度传感器提供视觉检测功能.
- 氧化伊米达酸框架-8 (ZIF-8) 可以增强材料性能,并可能作为传感元件.
研究的目的:
- 开发新型色度纳米纤维 (NFs),其中包括PDA,ZIF-8和PEO.
- 调查制造的NFs的结构,形态和机械性能.
- 为了评估这些NF作为实时,定量鱼类腐败传感器的潜力.
主要方法:
- 合成和ZIF-8.8的表征.
- 通过同轴电制造PDA/PEO/ZIF-8 NF的外/核心.
- 评估拉伸强度,耐热性和色度特性.
- NF颜色变化与鱼类腐烂指标 (TVC和TVB-N) 的相关性.
主要成果:
- 通过结构和形态分析证实了ZIF-8的合成.
- 通过采用ZIF-8来增强NF的抗拉强度和耐热性.
- PPZ15 NF 显示出最佳的物理化学和色度特性,用于检测损坏.
- 在PPZ15 NF颜色差异和鱼类破坏标记 (TVC和TVB-N) 之间发现了强烈的相关性.
结论:
- 成功开发了ZIF-8增强的PDA/PEO色度纳米纤维.
- 证明了PPZ15 NFs对鱼类新鲜度实时定量评估的潜力.
- 这些智能NF为食品质量和安全监测提供了有前途的工具.
