开发一个开源工具,用于评估肺内关节切除术中的风险
James Liley1,2, Katherine Bunclark3,2, Michael Newnham4
1Durham Biostatistics Unit, Durham University, Durham, UK.
The European respiratory journal
|November 27, 2024
概括
一个新的风险模型准确地预测了肺内关节切除术 (PEA) 后的90天死亡率,其性能优于现有的工具. 这有助于对慢性血栓栓塞性肺高血压 (CTEPH) 患者进行个性化风险评估.
科学领域:
- 心胸外科手术 心胸外科手术
- 肺高血压是什么意思 肺高血压
- 医疗风险预测预测
背景情况:
- 慢性血栓栓塞性肺高血压 (CTEPH) 的肺内关节切除术 (PEA) 缺乏特定的风险预测工具.
- 目前的心胸外科手术风险模型并不适合PEA结果.
- 对PEA患者个性化风险分层的好处尚不清楚.
研究的目的:
- 开发和验证一种临床可用的工具,用于预测PEA后90天死亡率 (90DM).
- 确定影响5年死亡率 (5YM) 和患者报告结果 (PRO) 的因素.
- 将新工具的性能与EuroSCORE II风险模型进行比较.
主要方法:
- 一个发现数据集的1334个PEA患者 (2007-2018) 用来开发模型.
- 分析了广泛的人口,功能和生理变量.
- 随机森林模型显示出卓越的预测准确性,并在单独的队列 (n=443) 中得到验证.
主要成果:
- 90DM的新型随机森林模型显示出良好的区分能力 (AUROC 0.82),超过了EuroSCORE II (AUROC 0.65).
- 特定于CTEPH的因素影响了90DM,而通用心血管风险则推动了5YM.
- 对患者报告的改善结果的预测不准确 (AUROC 0.47).
结论:
- 对PEA手术死亡率的术前风险预测是可行的,并且可能在临床上有用.
- 经过验证的模型允许在护理点进行个性化风险分层.
- 这种工具可以增强PEA患者的共享决策.
更多相关视频
13:48Reduction of Radiation Exposure during Endovascular Treatment of Peripheral Arterial Disease Combining Fiber Optic RealShape Technology and Intravascular Ultrasound
Published on: April 21, 2023
1.4K
06:16Signal Acquisition, Score Interpretation, and Economics of a Non-Invasive Point-of-Care Test for Coronary Artery Disease
Published on: August 9, 2024
360
