基于纵向微生物组的可解释机器学习,用于识别时间变化的生物标志物,用于早期预测疾病结果

Yifan Dai1, Yunzhi Qian2, Yixiang Qu1

  • 1Department of Biostatistics, Gillings School of Global Public Health at University of North Carolina at Chapel Hill.

概括

这项研究介绍了LP-Micro,这是一个新的机器学习框架,用于分析纵向微生物群数据. 它通过随着时间的推移识别微生物生物标志物来提高疾病的预测准确性.