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Clément Douarre1, Dylan David2, Marco Fangazio3,4

  • 1Laboratoire d'Électronique et de Technologie de l'Information, French Alternative Energies and Atomic Energy Commission, Grenoble, France.

概括

一个新的无透镜成像系统与深度学习相结合,为资源有限的环境提供快速,负担得起的细菌识别. 这种简单,高通量方法实现了91.7%的准确性,改善了先进工具无法使用的诊断.