关于癌症模拟模型校准方法的审查
medRxiv : the preprint server for health sciences
|November 28, 2024
概括
癌症模拟模型的校准对于准确性至关重要. 这次审查发现了像发病率和死亡率这样的共同目标,但对参数搜索先进机器学习算法的不足利用需要更多的研究.
科学领域:
- 计算生物学是一种计算生物学.
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 校准通过将参数与观察到的数据对齐来完善模拟模型,这对于复杂系统 (如癌症自然史) 至关重要.
- 癌症自然史模型往往缺乏直接参数数据,这使得校准对于可靠的结果至关重要.
研究的目的:
- 审查和确定与自然历史组成部分的癌症模拟模型中的校准方法.
- 分析属性,包括校准目标,合适度指标,参数搜索算法和停止规则.
主要方法:
- 从1981年到2023年6月进行了全面的PubMed数据库搜索,发现了68项相关研究.
- 包括的研究被分析为指定的校准目标,适合度指标,参数搜索算法和接受标准/停止规则.
主要成果:
- 经常报告的是校准目标 (发病率,死亡率,流行率) 和参数搜索算法.
- 适合性措施和停止规则的规格不那么一致.
- 随机搜索主导了参数搜索;机器学习算法仍然未得到充分利用.
结论:
- 癌症模拟模型校准通常使用发病率,死亡率和流行率数据.
- 需要进行进一步的研究,比较各种参数搜索算法,特别是先进的机器学习技术.
更多相关视频
10:33Expedited Radiation Biodosimetry by Automated Dicentric Chromosome Identification ADCI and Dose Estimation
Published on: September 4, 2017
15.7K
07:57Positron Emission Tomography-based Dose Painting Radiation Therapy in a Glioblastoma Rat Model using the Small Animal Radiation Research Platform
Published on: March 24, 2022
2.7K
