一个基于车辆边缘网络近距离策略优化的车辆辅助计算卸载算法
Geng Chen1, Xianjie Xu1, Qingtian Zeng1
1College of Electronic and Information Engineering, Shandong University of Science and Technology, 266590 Qingdao, China.
一个新的车辆辅助计算卸载算法 (VCOPPO) 增强了汽车互联网 (IoV) 网络. 它优化了任务处理和资源分配,改善了网络奖励,并减少了连接设备的延迟.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 人工智能的人工智能
- 网络化 网络化 网络化
背景情况:
- 汽车互联网 (IoV) 面临着越来越多的设备连接和任务处理需求的挑战.
- 传统的车辆边缘网络 (VEN) 难以有效地管理众多智能设备的计算资源.
研究的目的:
- 提出一种新的车辆辅助计算卸载算法 (VCOPPO),用于 IoV 环境中的用户设备 (UE) 任务.
- 解决VEN.中大规模设备访问和实时任务处理的挑战.
主要方法:
- 制定了一个考虑VEN实用性和任务处理延迟的非凸优化问题,对能量和传输速率有限制.
- 开发了VCOPPO算法,集成动态停车车辆激励和计算资源分配.
- 在VCOPPO中使用随机策略来确定最佳的计算卸载决策和资源分配方案.
主要成果:
- 与DQN,DQN和Q-learning相比,VCOPPO在网络奖励和任务处理延迟方面表现出卓越的表现.
- 实现了显著的改进:网络奖励增加了31%,18%和91%.
- 与基准算法相比,任务处理延迟分别减少了78%,63%和74%.
结论:
- 在IoV网络中,VCOPPO有效地安排和分配计算资源.
- 拟议的算法提供了一个强大的解决方案,用于在不断增长的连接性中提高VEN性能.
- 在优化网络奖励和最大限度地减少任务延迟方面,VCOPPO显著优于现有的方法.
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