标准化免费文本数据,以年龄和数据位置字段为例,在免疫表皮层数据库中
Sebastian Duesing1, Jason Bennett1, James A Overton2
1La Jolla Institute For Allergy & Immunology.
Research square
|November 28, 2024
概括
本研究介绍了一种用于规范化非结构化生物医学文本数据的工具,从而提高其用于自动化分析的可用性. 该方法标准化了自由文本,提高了数据的可查性和与本体论的集成.
科学领域:
- 生物医学信息学 生物医学信息学
- 数据科学数据科学数据科学
- 自然语言处理自然语言处理.
背景情况:
- 非结构化生物医学数据,就像自由文本一样,由于提取挑战,未得到充分利用.
- 标准化自由文本允许使用本体学和协调查询进行结构化表示.
- 本文介绍了一种用于免费文本规范化的工具,该工具应用于免疫表皮层数据库 (IEDB) 数据.
研究的目的:
- 开发一种可适应的工具来规范化自由文本生物医学数据.
- 评估工具对IEDB的年龄和数据位置字段的有效性.
- 提高非结构化生物医学数据的可用性和可查性.
主要方法:
- 分析了来自IEDB的年龄和数据位置的自由文本条目.
- 规范化涉及三个步骤:字符,词和短语的规范化.
- 使用所介绍的工具开发和应用了可通用的规则.
主要成果:
- 对于年龄数据,输出有效率达到99.97% (字符),98.06% (单词) 和83.81% (短语).
- 对于数据位置数据,输出有效率达到99.99% (字符),98.46% (单词) 和97.95% (短语).
- 正常化过程显著减少了数据的差异.
结论:
- 为规范化自由文本数据库字段开发了一种可概括的方法.
- 规则创建的一次性努力可以应用于正在进行的数据策划.
- 标准化提高了数据的可查性,可用性,搜索功能和本体学联系.
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