评估ChatGPT在诊断和管理面创伤方面的实用性
Evan Rothchild1, Caroline Baker1, Isabelle T Smith2
1Division of Plastic Surgery, Montefiore Medical Center/Albert Einstein College of Medicine, New York, NY.
The Journal of craniofacial surgery
|November 28, 2024
概括
聊天GPT在诊断面创伤方面表现出很高的准确性,但在治疗规划方面存在困难. 需要进一步开发人工智能,以便在急诊室提供可靠的临床决策支持.
科学领域:
- 紧急医疗 紧急医疗
- 医疗保健中的人工智能
- 整形外科 整形外科 整形外科
背景情况:
- 面创伤在急诊室 (ED) 中提出了重大挑战.
- 医生对面部创伤管理的信心和专业培训往往有限.
- 人工智能 (AI),包括大语言模型 (LLM),为临床决策支持提供了潜力.
研究的目的:
- 评估ChatGPT在诊断和管理面创伤方面的疗效.
- 为了在模拟的临床环境中比较ChatGPT与整形外科住院医生的表现.
主要方法:
- 面部创伤的10个临床图片被展示给了ChatGPT和整形外科的住院医生.
- 关于诊断,ED管理和最终管理的答案是由盲目的外科医生得分的.
- 总共分析了13个居民和ChatGPT的响应.
主要成果:
- 总体得分在ChatGPT和居民之间是相似的 (22.77比23.23,P>0.05).
- 聊天GPT显示出更高的诊断准确性 (P < 0.001),但在最终管理中得分较低 (P < 0.001).
- 在ED管理得分中没有观察到显著差异.
结论:
- 在模拟场景中,ChatGPT对面创伤诊断具有很高的准确性.
- 目前,ChatGPT提供适当的ED和最终管理计划的能力存在局限性.
- 为了可靠的临床应用,需要进一步的AI进步,以便在新出现的面创伤护理中获得可靠的临床应用.
