人工智能算法的进步从放射图像预测牙科植入物预后:一个系统的审查
Ahmed Yaseen Alqutaibi1, Radhwan S Algabri2, Abdulrahman S Alamri3
1Associate Professor, Substitutive Dental Sciences Department (Prosthodontics), College of Dentistry, Taibah University, Al Madinah, Saudi Arabia; and Associate Professor, Department of Prosthodontics, College of Dentistry, Ibb University, Ibb, Yemen.
The Journal of prosthetic dentistry
|November 28, 2024
概括
人工智能 (AI) 在从放射图像中预测牙植入物预后方面表现出高准确度. 这项技术提高了治疗规划和早期干预,以改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 牙科植入物学 牙科植入物学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 使用放射图像进行牙科植入物预后的预测准确性仍然不确定.
- 准确的预后预测对于成功的牙科植入物结果至关重要.
研究的目的:
- 系统地审查人工智能算法在预测牙科植入物结果方面的有效性.
- 评估的关键因素包括周植入炎,植入物稳定性,边缘骨水平,失败,成功和骨质整合.
主要方法:
- 按照PRISMA-DTA指南进行系统审查.
- 包括的研究将AI算法与使用放射数据的专家判断进行了比较.
- 使用QUADAS-2工具评估偏差的质量和风险.
主要成果:
- 从424个引用中,包括了13篇符合条件的文章.
- 人工智能算法表现出有希望的准确性,准确率高达99.8%.
- 灵敏度在67-95%,特异性在78-100%,AI减少了分析时间.
结论:
- 人工智能算法在预测牙科植入物预后方面显示出显著的前景.
- 人工智能可以提高牙科治疗计划,并促进早期干预.
- 由于人工智能模型和方法的变化,需要进一步研究.
