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Updated: Jun 6, 2025

05:40
Fabricating Cotton Analytical Devices
Published on: August 30, 2016
6.7K
在出售创作企业中识别虚构网络
Simon J Porter1, Leslie D McIntosh2
1Digital Science, London, GB, UK. s.porter@digital-science.com.
Scientific reports
|November 28, 2024
概括
造纸厂提交了2%的期刊,破坏了研究. 这项研究引入了一种新的作者网络模型,以检测这些欺诈性造纸厂网络,提高研究完整性.
科学领域:
- 图书统计学 图书统计学
- 研究诚信研究诚信
- 网络科学 网络科学
背景情况:
- 造纸厂制造2%的期刊提交,冒着研究腐败和压力编辑过程的风险.
- 目前的检测方法主要集中在伪造纸的文字分析上,随着造纸厂技术的进步,这种分析将变得不那么有效.
- 伪造的论文需要作者网络,通常通过交易添加,导致最小的重复合著.
研究的目的:
- 通过分析作者网络,开发一种强大的检测造纸厂活动的方法.
- 了解造纸厂的社会和技术结构,以创建有效的对策.
- 识别和分析纸厂运营特有的"著作出售"网络.
主要方法:
- 构建了一个模型,编码"著作出售"网络的关键特征.
- 开发了一个网络指纹,用于纸网络的统计检测.
- 通过将其检测到的网络与通过文本分析方法识别的网络进行比较来验证模型.
主要成果:
- 拟议的模型产生了一个特征性的网络指纹,用于强大的造纸厂网络检测.
- 该模型显示了与现有的文本分析检测方法具有统计学意义的重叠.
- 通过该模型识别的与网络相关的研究人员与有问题的论文选方法标记的37%的论文有关.
结论:
- 作者网络模型提供了一种强大的方法来检测造纸厂活动.
- 这种基于网络的方法补充了现有的文本分析技术,增强了欺诈检测能力.
- 需要技术和社会战略来限制造纸厂网络的扩张和传播.

