一个高效的图像加密算法,使用3D循环切比舍夫图和圆曲线
Shamsa Kanwal1, Saba Inam2, Shaha Al-Otaibi3
1Department of Mathematical Sciences, Fatima Jinnah Women University, Rawalpindi, Pakistan. shamsa.kanwal@fjwu.edu.pk.
Scientific reports
|November 28, 2024
概括
本研究介绍了使用圆曲线加密 (ECC) 和混乱地图进行强大的图像加密的混合加密方法. 该技术增强了数据安全性,并确保了网络传输期间的保密性.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 密码学 密码学 密码学 密码学
- 信息安全 信息安全
背景情况:
- 现代互联网技术需要强大的安全性来传输大量的文本和视觉数据.
- 密码学对于通过安全道保护图像通信至关重要.
- 现有的方法可能缺乏足够的保护来抵御复杂的攻击.
研究的目的:
- 提出一个有效的混合加密系统来保护敏感的图像数据.
- 开发用于图像传输的防改加密系统和身份验证机制.
- 通过一种新的加密方法来增强整体系统安全性.
主要方法:
- 使用圆曲线密码学 (ECC) 进行秘密密钥生成.
- 使用混乱地图来伪装和改变平面图像的像素值.
- 实施混合加密方法,将ECC和混乱地图结合起来.
主要成果:
- 拟议的方法显示了很大的密钥空间,可以抵抗粗暴武力攻击.
- 分析显示了对统计和差异攻击的强度.
- 包括NPCR,UACI,PSNR和密钥空间分析在内的评估验证了算法的有效性.
结论:
- 开发的图像加密算法是系统的和强大的.
- 与一些现有方法相比,它提供了优越的图像加密保护.
- 该技术有效地确保网络上的图像数据的机密性和完整性.
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