放射学的图书统计和视觉分析,用于评估瘤学中的淋巴结状况
Gui-Wen Lyu1, Tong Tong2, Gen-Dong Yang1
1Department of Radiology, The Third People's Hospital of Shenzhen, The Second Affiliated Hospital of Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China.
Frontiers in medicine
|November 29, 2024
概括
放射学显示,淋巴结状况评估的瘤学研究正在迅速增长. 未来的趋势表明,针对个性化癌症护理,人工智能将与人工智能进行强有力的整合.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 自2012年以来,放射学,即从医学图像中提取定量特征,已被应用于瘤学.
- 这项研究侧重于放射学在评估癌症患者淋巴结状况中的作用.
研究的目的:
- 分析用于淋巴结状况评估的放射学研究中的文献计量和视觉趋势.
- 确定这一领域的关键研究热点和未来方向.
主要方法:
- 从Scopus获得的2015-2023年898篇出版物的图书统计分析.
- 使用VOSviewer,R包和微软Excel进行可视化.
主要成果:
- 观察到每年出版物增长率为100.77%的显著增长率.
- 中国在出版物和引文方面处于领先地位,富丹大学是顶级机构.
- 研究重点转向基于深度学习的淋巴结转移的预测.
结论:
- 放射学是个性化癌症诊断和治疗指导的不断增长的领域.
- 人工智能融入放射学研究是一个关键的未来趋势.
