医学中的数字革命:在心脏瘤学中的应用

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 在瘤学瘤学.
• 数字健康数字健康
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 癌症存活率正在上升,导致癌症疗法的心血管并发症增加.
• 目前的心脏瘤风险评估通常是主观的,依赖于基本的临床特征和医生的判断.
• 需要客观,数据驱动的预测模型来管理癌症患者的心血管风险.

研究的目的:

• 批判性地评估大数据,人工智能和数字技术在精密心脏瘤学中的作用.
• 突出患者护理和幸存者的创新应用.
• 强调管理与癌症治疗相关的心血管并发症的进展.

主要方法:

• 关于大数据,人工智能和心脏瘤学中的数字健康的当代文学评论.
• 分析AI和机器学习 (ML) 在风险评估和模式识别中的应用.
• 检查远程医疗,可穿戴生物传感器和移动健康,以进行远程监测和增强护理.

主要成果:

• AI/ML可以自动化风险评估,识别大型数据集中的模式,并帮助查,诊断和监测心血管并发症.
• 远程医疗和远程监控等数字健康工具可以个性化护理,改善医疗保健服务,并加强患者的康复.
• 目前正在进行的调查重点是利用这些技术来改善功能状态和获得康复服务.

结论:

• 人工智能和数字技术为推进精密心脏瘤护理和生存提供了巨大的潜力.
• 这些工具可以改善早期检测,个性化管理和患者的治疗结果.
• 解决人工智能所造成的潜在医疗保健差异对于公平的医疗保健提供至关重要.