通过基于光衰减理论的校正方法提高水果SSC检测准确度,以减轻测量方向变化
Penghui Liu1, Yuanhao Zheng1, Hao Tian2
1College of Biosystems Engineering and Food Science, Zhejiang University, 866 Yuhangtang Road, Hangzhou 310058, PR China; Key Laboratory of Intelligent Equipment and Robotics for Agriculture of Zhejiang Province, Hangzhou 310058, PR China; The National Key Laboratory of Agricultural Equipment Technology, Beijing 100083, PR China.
Food research international (Ottawa, Ont.)
|November 30, 2024
概括
通过对测量方向变化进行校正,水果质量检测的准确性得到改善. 一种基于光衰减理论的新方法增强了光谱数据,提升了果溶性固体含量 (SSC) 预测模型.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 频谱学是一种光谱学.
- 数据分析 数据分析
背景情况:
- 对于农产品行业来说,非破坏性水果质量检测至关重要.
- 正确性受到诸如水果取向和环境变化等因素的挑战.
研究的目的:
- 调查测量方向对果光谱和可溶性固体含量 (SSC) 检测的影响.
- 为导向诱导的光谱变化开发一个校正方法.
主要方法:
- 在四个方向上收集可见/近红外 (Vis/NIR) 光谱 (550-950 nm).
- 开发了本地和全球校准模型.
- 应用基于光衰减理论的方法进行光谱校正.
主要成果:
- 测量方向显著改变了光谱强度,并降低了模型的预测能力.
- 全球模型显示,与当地模型相比,对方向变化的敏感性较小.
- 定向校正大大提高了模型性能 (Rp2,RPD) 并减少了错误 (RMSEP).
结论:
- 测量方向显著影响果实质量检测的准确性.
- 提出的基于光衰减的校正方法有效地减轻了方向效应.
- 这种方法为可靠的在线水果质量评估提供了具有成本效益和通用性的解决方案.
