评估小麦批次中的脱氧尼瓦伦醇度降低和质量损失,使用近红外超光谱成像
Sonia Marín1, Christian López2, Josep Lluís Lérida2
1Applied Mycology Unit, Food Technology, Engineering and Science Department, University of Lleida, AGROTECNIO-CERCA Centre, Av. Rovira Roure 191, 25198, Lleida, Spain.
Food research international (Ottawa, Ont.)
|November 30, 2024
概括
这项研究开发了一种自动化系统,用于检测小麦中脱氧尼瓦伦醇 (DON) 污染. 该系统有效地分离了受污染的谷粒,确保接受的小麦具有明显较低的DON水平.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 食品安全 食品安全
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 脱氧尼瓦伦醇 (DON) 是小麦中普遍存在的真菌毒素,对食品安全构成风险.
- 像欧盟这样的监管机构已经在小麦产品中确定了DON的最高允许水平.
研究的目的:
- 将预测模型集成到桌面应用程序中,用于自动化小麦核选.
- 评估该系统在识别高于欧盟监管水平的DON污染小麦粒的有效性.
主要方法:
- 一个先前开发的预测模型在一个桌面应用程序的原型中实现.
- 该系统在42批小麦上进行了测试.
- 分析的重点是接受和拒绝的核分数中的脱氧尼瓦伦醇度.
主要成果:
- 在超过1毫克/公斤DON的批量中,被拒绝的部分比被接受的部分 (平均0.6毫克/公斤) 污染明显高 (平均8.1毫克/公斤).
- 该系统平均达到92.5%的可接受质量分数,降低了DON水平.
结论:
- 该自动化系统显示出高潜力,可以有效地管理小麦中脱氧尼瓦伦醇污染.
- 这项技术可以帮助确保小麦的质量和符合食品安全法规.
关键词:
谷物谷物是一种谷物.脱氧尼瓦伦醇 (deoxynivalenol) 是一种除氧化物.图像成像是一种成像.在红外线下,红外线是红外线.编程 编程 编程 编程排序 分类 排序频谱测量是一种光谱测量.更多相关视频
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