通过智能手机图像分析,验证巴西本土特种Canephora咖啡的真实性

科学领域:

• 分析化学 分析化学
• 食品科学 食品科学 食品科学
• 数字技术 数字技术 数字技术

背景情况:

• 咖啡欺诈是一个重大问题,视觉检查往往无法检测到复杂的改,因为咖啡和改剂的外观相似.
• 验证咖啡的地理来源,特别是巴西的咖啡,对于质量控制和消费者信任至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证基于智能手机的方法来检测咖啡欺诈和验证地理来源.
• 评估数字图像分析在识别烤咖啡和磨咖啡中伪造物的有效性.

主要方法:

• 一个3D打印的装置被设计用于智能手机的咖啡样品的图像采集.
• 数字图像被转换成红绿蓝 (RGB) 指纹.
• 数据驱动软独立类类类模拟 (DD-SIMCA) 模型是使用RGB指纹构建的.

主要成果:

• 开发的智能手机技术成功地区分了来自不同巴西地区的canephora咖啡 (亚马逊vs. Espírito Santo).
• 该方法准确地确定了纯咖啡样本与各种物质 (例如,阿拉伯咖啡,消耗咖啡粉,皮,玉米) 的改,其比例低至10%至70%.
• 在测试组中正确识别目标样本和非目标样本时,获得了高达95%的准确率.

结论:

• 基于智能手机的数字图像分析为咖啡安全控制提供了一个有希望的,创新的和可访问的技术.
• 这种方法可以有效地打击咖啡欺诈,确保准确的产品标签,并支持咖啡生产者和传统社区.