机器学习在3D/4D打印刺激响应水凝中的应用
Onome Ejeromedoghene1, Moses Kumi2, Ephraim Akor3
1College of Chemistry, Chemical Engineering and Materials Science, Soochow University, 199 Renai Road, 215123 Suzhou, Jiangsu Province, PR China.
Advances in colloid and interface science
|November 30, 2024
概括
机器学习 (ML) 优化了对刺激响应的水凝复合材料的3D/4D打印. 本综述强调了在各种应用中制造智能材料的ML进步.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 机器学习 (ML) 正在彻底改变材料制造,特别是在3D/4D打印方面.
- 响应性水凝复合材料为响应刺激的材料提供了设计灵活性.
研究的目的:
- 审查使用ML用于3D/4D打印响应刺激的水凝复合材料的重大发展.
- 讨论潜在的分子设计,理论计算和模拟.
- 探索这些先进材料的未来前景和应用.
主要方法:
- 关于材料制造中的ML应用的最新科学文献的审查.
- 对优化材料选择,设计和制造的ML算法的分析.
- 对水凝复合材料的3D/4D打印技术的检查.
主要成果:
- 机器学习集成显著提高了材料性能和制造工艺的优化.
- 3D/4D打印使得对刺激敏感的水凝复合材料的复杂设计成为可能.
- 进步促进了快速原型,成本效益和减少材料浪费.
结论:
- 液凝复合材料的ML驱动的3D/4D打印提供了创新的制造机会.
- 这些材料对生物传感器,柔性电子和智能生物医疗设备的应用具有前景.
- 机器学习和先进的印刷技术的协同作用为下一代智能材料铺平了道路.
