使用表面心电图追踪自主神经系统活动:个性化,多参数评估

Vladimir Shusterman1, Cees A Swenne2, Stacy Hoffman3

  • 1Division of Cardiovascular Medicine, The University of Iowa, Iowa City, IA, United States of America; PinMed, Inc., Pittsburgh, PA, United States of America.

PubMed
概括

由于无法控制的因素,在实验室外准确跟踪心脏自主神经系统活动 (ANSA) 是具有挑战性的. 多参数监测和机器学习是可靠,个性化的ANSA在现实环境中的评估的关键.