开发一个远程治疗监测平台:对于运动障碍的应用
Sreetharan Thankathuraipandian1, Walter Greenleaf2, Anahita Kyani1
1Abbott Neuromodulation, Plano, TX, USA.
Scientific reports
|December 1, 2024
概括
数字健康工具,包括可穿戴技术,显示了通过远程监测和数据收集优化帕金森病患者的深度大脑刺激 (DBS) 治疗的可行性. 这种方法提高了对神经退行性疾病的患者护理和研究执行.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 深度大脑刺激 (DBS) 疗法在维持,获取和评估诸如帕金森病 (PD) 等神经退行性疾病方面面临挑战.
- 数字健康工具,特别是可穿戴技术和移动健康平台,为远程监控和个性化治疗调整提供了潜在的解决方案.
- 目前的方法往往缺乏持续的,客观的数据收集,限制了及时的治疗优化.
研究的目的:
- 开发和评估可访问的,数据驱动的数字工具的可行性,用于监测PD患者的DBS治疗.
- 整合患者报告的结果 (PROs) 与可穿戴设备的客观数据,以全面跟踪症状.
- 评估远程监控应用程序 (RM应用程序) 对优化DBS治疗和患者结果的有效性.
主要方法:
- 通过使用与患者报告结果 (PRO) 和可穿戴数据集成的试验远程监测应用程序 (RM app) 进行了可行性研究.
- 参与者获得了一套家庭监控套件,包括iPhone和Apple Watch,预先配置了RM应用程序以进行远程数据收集.
- 合规性被定义为遵守RM应用程序和可穿戴设备的使用,数据收集时间平均为植入后55天.
主要成果:
- 这项研究涉及67名受试者,每日检查的平均遵守率为63.3%,每月调查的平均遵守率为85.5%,被动数据收集的平均遵守率为61.9%.
- 分析证实了在植入后早期频繁监测的可行性.
- 数字平台证明与消费级可穿戴设备兼容,确保患者数据的隐私和安全.
结论:
- 开发的数字健康平台可用于频繁,低负担的监测PD患者的DBS治疗.
- 这种数据驱动的方法有可能优化患者的治疗结果,并提高临床研究的执行率.
- 该平台可以扩展到其他神经调节治疗的慢性疾病,如抑郁症和疼痛.
