牙科领域的大型语言模型 (LLM) 的创新和应用 - - 范围审查
Fahad Umer1, Itrat Batool2, Nighat Naved3
1Associate Professor, Operative Dentistry & Endodontics, Aga Khan University Hospital, Karachi, Pakistan.
BDJ open
|December 1, 2024
概括
大型语言模型 (LLM) 在牙科中表现有前途,主要用于患者查询. 需要进一步的研究来使模型多样化,并改善报告以实现最佳的临床整合.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 人工智能的人工智能
- 自然语言处理自然语言处理.
背景情况:
- 大型语言模型 (LLM) 正在改变医疗保健,但它们在牙科中的作用尚未得到充分确立.
- 这一范围审查系统地检查了目前在牙科实践中LLM应用的文献.
研究的目的:
- 评估现有的关于LLM在牙科的整合和应用的研究.
- 确定常见的LLM模型,它们的用途,评估方法,以及在牙科环境中的部署水平.
主要方法:
- 在主要的科学数据库 (PubMed,Scopus,IEEE Xplore,Google Scholar) 中进行了全面的文献搜索.
- 根据预定义的纳入标准选择了研究,并提取了有关LLM应用程序,评估指标,提示策略和部署的数据.
主要成果:
- 在4079份记录中,包括了17项研究. 聊天GPT是最常用的LLM,主要用于处理术后患者询问.
- 利克特尺度是主要的评估指标. 先进的提示策略仅在两项研究中使用. 大多数应用程序处于部署级别3,表明实际使用,但需要进一步优化.
结论:
- 在牙科专业中,LLM具有广泛的适用性,但过度依赖ChatGPT等特定模型需要更广泛的评估.
- 标准化报告和先进的提示技术对于提高LLM牙科透明度,可重复性和整体实用性至关重要.
