通过混合炼计划量化增强 Sarcopenic 骨肌肉保护:随机对照试验
Hongzhi Guo1, Jianwei Cao2, Shichun He3
1Graduate School of Human Sciences, Waseda University, Tokorozawa, Japan.
JMIR aging
|December 2, 2024
概括
一个混合炼计划,结合力量训练和太极拳,有效地改善了老年人的骨肌肉质量. 这种综合方法与单独的力量训练相比显示出更好的结果,人工智能模型准确地预测了sarcopenia逆转.
科学领域:
- 老年学和运动科学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 萨科佩尼亚,与年龄相关的肌肉质量和功能丧失,影响老年人.
- 众所周知,力量训练和太极拳可以改善骨肌肉质量,但它们的联合效果尚未得到充分研究.
研究的目的:
- 评估混合力量训练和太极拳计划在改善老年人肉症方面的有效性.
- 利用可解释的人工智能 (AI) 来预测干预后的形状,并确定关键的贡献因素.
主要方法:
- 一项为期24周的随机对照试验,涉及93名患有肉症的老年人,分为混合组 (TCSG),力量训练组 (STG) 和对照组.
- 骨肌肉质量通过腹部计算机断层扫描 (CT) 在第三腰椎 (L3) 评估;握力和肌肉脂肪透也被测量.
- 机器学习模型,包括LightGBM,用于预测干预后的肉症逆转.
主要成果:
- 在TCSG和STG中观察到骨肌密度,L3骨肌面积 (L3 SMA),握力和肌肉脂肪透的显著改善.
- 与STG和对照组相比,混合TCSG在L3 SMA中表现出优异的改善.
- 轻GBM模型在预测肉症逆转方面实现了高准确度 (88.4%),回忆 (74%) 和F1得分 (76.1%).
结论:
- 力量训练和太极拳的混合运动计划在改善骨肌肉区域方面是有效的.
- 这种混合计划提供了一个可能比单独的力量训练更有效的干预措施来增强肌肉质量.
- 可解释的人工智能,特别是LightGBM模型,在预测缩症逆转方面被证明是非常有效的.
