预测慢性腰部疼痛干预性疼痛管理技术的反应:单中心观察研究 (PReTi-Back研究)

科学领域:

• 疼痛管理 疼痛管理
• 干预性疼痛医学 干预性疼痛医学
• 脊柱疾病 脊柱疾病

背景情况:

• 优化患者选择干预性疼痛管理技术对于改善结果至关重要.
• 在慢性腰痛 (CLBP) 中影响治疗反应的因素需要进一步调查.
• 前性队列分析可以确定干预治疗成功的关键预测因素.

研究的目的:

• 在4周的随访期间,确定与成人患者对CLBP干预疗法的反应相关的因素.
• 开发治疗反应的预测模型.
• 为确定患者选择的预测得分.

主要方法:

• 观察性,前性,单中心研究 (PReTi-Back研究).
• 患有CLBP的成年门诊患者接受了外腔内皮类固醇注射,中间分支阻塞/脱神经,背部根腺阻塞或脉冲射频.
• 主要结局:数值疼痛评分表 (NPRS) 和奥斯威斯特残疾指数 (ODI) 的组合在4周后发生变化. 用于模型构建的物流回归.

主要成果:

• 分析了319名患者;26.6%的患者获得了积极反应 (≥2点NPRS下降和≥20%的ODI下降).
• 清单,根性压缩和先前的满意度与反应积极相关 (ORs ≈2).
• 肥胖和持续性脊柱疼痛综合征2型 (PSPS-2) 与反应负相关 (ORs ≈0.5). 模型的AUC为0.67.

结论:

• 列塞斯和根性压缩预测了对外周治疗的反应,但不是中间分支治疗.
• 预测得分有效排除了非响应者 (得分0-1),但在识别潜在响应者 (得分≥2) 方面效率较低.
• 患有列塞斯,根性压缩或先前满意的患者的反应概率翻了一番;肥胖患者或患有PSPS-2的患者的反应概率降低了一半.