人工智能研究的现状和未来方向在鼻喉透镜中的研究
Cui Fan1,2, Xiangwan Miao3,4, Xingmei Sun3,4
1Department of Otolaryngology & Head and Neck Surgery, Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China, fcdoc_022@126.com.
Respiration; international review of thoracic diseases
|December 2, 2024
概括
鼻喉腔镜 (NPL) 有助于早期发现头癌,但面临诊断挑战. 人工智能 (AI) 在NPL中的整合显示出改善质量控制和病变识别的前景,加速临床应用.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
背景情况:
- 鼻喉腔镜 (NPL) 对于早期发现头癌至关重要.
- 目前的局限性包括医生专业知识,导致误诊和不完整的可视化.
- 缺乏标准化的NPL指导方针阻碍了全球一致的应用.
研究的目的:
- 审查NPL的当前临床应用和缺陷.
- 总结AI在胃肠内镜和NPL中的进展情况.
- 在NPL中提出人工智能研究的未来方向.
主要方法:
- 对NPL临床应用的文献综述.
- 对胃肠内镜中人工智能进展的分析.
- 人工智能对NPL的潜在影响的综合.
主要成果:
- NPL面临着不完整覆盖和图像质量差等挑战.
- 人工智能已经彻底改变了胃肠道内镜,用于质量控制和病变检测.
- 在NPL中的人工智能研究正在出现,但显示出显著的潜力.
结论:
- 人工智能融入NPL是不可避免的,并为临床应用和培训提供了巨大的潜力.
- 人工智能可以解决NPL在质量控制和诊断准确性方面的现有缺陷.
- 不良贷款的未来可能会涉及人工智能驱动的重大进展.
