在安静和噪音环境下语音识别的年龄相关缺陷反映在MGB活动和耳发作编码中

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 听觉神经科学 听觉神经科学
• 老年学是一门学科.

背景情况:

• 与年龄相关的听觉衰退包括大脑反应减慢,影响语音识别.
• 中央听觉减速的原因仍在争论中:大脑缩与外围神经处理速度对比.
• 之前的研究分析了18-76岁受试者的外周听力反应.

研究的目的:

• 研究年龄,外周听力处理和反映中间生殖器官 (MGB) 活动的中央听力唤起潜能 (EEG) 之间的关系.
• 为了确定MGB响应特征是否预测在安静和噪音下语音识别能力,独立于纯音听力值.
• 探索时细结构 (TFS) 和时膜 (TENV) 编码在与年龄相关的听觉变化中的作用.

主要方法:

• 在80名受试者 (18-76岁) 中,分析了电脑电图 (EEG) 响应在被动听音的过程中.
• 语音系统的设计是为了选择性地启动时细结构 (TFS) 或时外 (TENV) 编码.
• 与年龄相关联的EEG幅度和延迟,纯色值 (PTA),扩展高频值 (EHF) 和语音识别得分.

主要成果:

• 随着年龄的增长,语音唤起的EEG振幅的降低与在安静状态下语音识别的降低相关,特别是对于TENV编码的语音.
• 语音引起的EEG延迟增加与TFS和TENV编码的扩展高频值 (EHF) 的升高相关.
• 当听力损失正常化时,对EEG振幅的年龄影响消失了;然而,延迟的TFS相关的EEG反应预测了安静情况下的语音识别不良,而缩短的TENV相关的EEG反应则趋向于在噪音中识别不良.

结论:

• 中间生殖器体 (MGB) 响应幅度和对音符的延迟是语音识别缺陷的潜在预测因素,将外周听力系统同步与中央处理联系起来.
• 即使独立于整体听力损失,TFS和TENV编码缺陷也会导致与年龄相关的语言理解困难.
• 对MGB对语音反应的EEG测量值得考虑未来的助听器开发和临床评估.