根据现象学模型和现场数据评估害虫防治方法

科学领域:

• 农业昆虫学 农业昆虫学
• 病虫害管理科学 病虫害管理科学
• 量化生态学 量化生态学

背景情况:

• 杀虫剂的有效性通常以产量损失来衡量,但即使有有效的控制措施,害虫也会影响产量.
• 目前的害虫监测通常依赖于成年人数,忽视未成熟阶段和种群动态.
• 在非实验环境中评估控制有效性需要超越传统产量损失测量的新方法.

研究的目的:

• 在非实验性农业环境中使用成年害虫计数来评估杀虫剂治疗有效性的框架.
• 分析因未成熟阶段治疗引起的时间成年人出现模式的变化.
• 为优化害虫控制策略和输入选择提供强大的方法.

主要方法:

• 利用现象学模型扩展到现场计数,以跟踪害虫种群阶段结构.
• 生成的基准人群轨迹,有或没有对照治疗.
• 采用时间顺序概率比率测试来分类现场收集的轨迹.
• 评估了使用鱼 (Cydia pomonella) 费洛蒙陷数据从果和梨园的框架.

主要成果:

• 模拟表明,当轨迹被归类为受治疗时,治疗效率>50%的概率为70%.
• 将轨迹归类为未经治疗的建议<66%的计划有效性.
• 该方法的可靠性已通过至少15个费洛蒙陷的轨迹来证明.

结论:

• 开发的框架提供了一个强大的,基于证据的工具,用于优化害虫控制输入和应用协议.
• 这种方法广泛适用于各种害虫,定期采样和以度日为基础的现象学模型.
• 提高了在综合性害虫防治计划中做出明智决策的能力.